Nueva York.- El fabricante de chips estadounidense Nvidia se desplomó un 16,9 % este lunes en Wall Street y perdió unos 600.000 millones de dólares, el mayor recorte diario de valor de una empresa cotizada en la historia, según CNBC.
Nvidia comenzó la jornada como la empresa más grande de la bolsa y terminó en el tercer lugar tras superar y más que duplicar su hito negativo del pasado 3 de septiembre, cuando cayó un 9,5 % y restó 279.000 millones de dólares de capitalización.
Según los analistas, el desplome de Nvidia se explica en la irrupción de la aplicación china DeepSeek y la amenaza que puede suponer para el mercado de la inteligencia artificial (IA) estadounidense debido a su código abierto y sus bajos costes.
La caída del Nasdaq
La bolsa de Nueva York cerró este lunes en terreno mixto, pero la noticia estuvo en el desplome (-3,07 %) del índice tecnológico Nasdaq, una de sus mayores caídas de los últimos tiempos por la irrupción de DeepSeek.
El sector tecnológico fue especialmente castigado hoy por los inversores, cayendo en conjunto un 5,58 %. Entre las empresas más perjudicadas, además de Nvidia, estuvo Broadcom (-17%), AMD (-6,3 %), Cisco (-5 %) Palantir (-4,4 %), Alphabet (-4,2 %) y Microsoft (-2,14 %).
También proveedoras energéticas que suelen trabajar con las tecnológicas han tenido fuertes caídas como Costellation Energy (-21 %) o Vistra (-30 %).
«Este es un buen ejemplo de ‘vende primero y luego pregunta’, y es como si los inversores sintieran que los valores de las tecnológicas en general y de los semiconductores (chips) en particular estuvieran un tanto sobrecotizados», señaló a la cadena CBNC Sam Stvall, analista de CFRA Research.
Tampoco le fue bien al selectivo S&P 500, otro índice con importante peso de las tecnológicas, que perdió un 1,46 %, mientras que el Dow Jones, menos expuesto a este sector, subió un 0,65 %.
El índice VIX, también llamado «indicador del miedo» y que mide la volatilidad de los mercados, escaló el día de hoy un 20,54 %, dado el peso cada vez mayor del sector tecnológico en el mundo financiero.
El ‘boom’ de DeepSeek
DeepSeek está liderando las listas de descargas gracias a una innovadora apuesta por el código abierto, bajos costes y eficiencia, lo que podría suponer una amenaza para las tecnológicas de EE.UU.
El modelo que se está descargando estos días es el R1, lanzado el 20 de enero. Según los expertos, es comparable con el o1 de OpenAI, la firma creadora del ChatGPT, en la resolución de problemas matemáticos, la programación y la inferencia del lenguaje natural.
Según la empresa china, su modelo fue entrenado durante 55 días con un presupuesto de 5,57 millones de dólares, utilizando procesadores gráficos H800 de Nvidia, una versión de capacidad reducida diseñada para el mercado chino.
“Está claro que DeepSeek no tiene acceso a tantos recursos informáticos (como los centros de datos estadounidenses) y aun así ha conseguido desarrollar un modelo que parece muy competitivo”, anota este lunes Srini Pajjuri, analista de la firma Raymond James, en una nota recogida por CNBC.
El lanzamiento de la aplicación se produce una semana después de que el presidente de EE.UU., Donald Trump, anunciase el proyecto ‘Stargate’, que invertirá 500.000 millones de dólares en los próximos cuatro años para construir nuevos centros de datos para apoyar proyectos de IA.
DeepSeek llega también después de que Washington impusiese restricciones a la exportación a China de chips de alto rendimiento -como los desarrollados por Nvidia y AMD-, a lo que Pekín respondió con llamadas a la innovación.
Lo que opina Nvidia de DeepSeek
Pese a los temores generados por la competencia de DeepSeek, Nvidia pareció restar importancia en una nota, asegurando que se trata de un «avance excelente» para la IA, pero los chips de la estadounidense siguen siendo importantes.
Nvidia consideró el R1 de DeepSeek un «ejemplo perfecto» de una técnica de computación llamada «test-time scaling» y dijo que «ilustra cómo se pueden crear nuevos modelos» combinándola con otros modelos disponibles, además de ser apta para la «exportación».
«La inferencia requiere cifras importantes de GPUs (procesadores gráficos) de Nvidia y redes de alto rendimiento», indicó la empresa, que señaló que la técnica del «test-time scaling» se suma a otras dos previas, el «pre-entrenamiento» y el «post-entrenamiento».
La caída de valor de Nvidia ha afectado a algunos de sus grandes inversores, como el consejero delegado, Jensen Huang, cuyo patrimonio ha bajado unos 21.000 millones, sacándolo de la lista de los 10 más ricos del mundo de la revista Forbes.
EFE